基于多维时态特征的计算机网络异常节点检测方法

随着网络技术的跨越式发展,信息产业得以快速进步,但与之相伴也暴露出诸多安全性问题。为有效解决以网络攻击为代表的网络异常节点检测问题,在适应计算机网络时变特征的基础上,抽象计算机网络为时态网络,并提出一种基于多维时态特征的网络异常节点检测方法,以节点流对节点状态特征进行刻画,将节点状态分类为异常或状态变化量超出阈值范围的节点视作异常节点,从而实现对计算机网络异常节点的有效检测。实验结果显示,基于多维时态特征的计算机网络异常节点检测方法的准确率较高,具有良好的检测表现。