基于多维时序数据算法的大学生创新创业学习路径规划算法研究

大学生创新创业学校效果对大学生创业能力具有重要推动作用,传统的学习路径规划方法通无法兼顾学习行为和其他因素,难以保证可以获得全局最优解。为了解决该问题,该文提出一种基于多维时序数据和模拟退火算法优化的大学生创新创业学习路径规划算法。该算法将考虑学习进度、学习资源选择和学习行为等多个维度的因素,并用模拟退火算法优化和调整路径。试验结果表明,该算法可以更好地满足大学生创新创业学习路径规划的需求,可以提高学习路径规划的质量和效果,为大学生的创新创业教育提供有益的参考和指导。