机器学习在图像分析与识别中的应用研究

传统方法处理交通图像时存在场景多样且复杂等问题,该文以道路标志的检测与识别为例,将机器学习应用于道路标志图像的检测与识别,综合使用监督学习算法、无监督学习算法及深度学习算法进行深入处理和分析,提取出图像中的高价值信息,以此进行道路标志有效检测与识别。试验结果表明,基于机器学习的道路标志检测与识别算法平均准确率高达92%,具有较好的准确性与实用性。该算法不仅可以为智慧交通系统提供高效、准确的道路标志信息,还能为交通决策与管理等提供有力技术支撑。