一种基于RMF模型的液化石油气贸易客户画像算法模型

近年来随着我国社会经济结构和环境的变化,人们对于液化石油气的需求量逐年递增,加上国家液化石油气经营政策的波动影响,致使新形势下液化石油气客户需求发生转变,逐渐向着智能化、个性化、体验化的方向发展。为更好地满足客户需求,为客户提供优质的贸易服务,有必要依托大数据技术,构建精准、全方位的客户画像,在数据驱动下满足客户提出的新需求,促进客户满意度的提高。鉴于此,引进RMF模型对液化石油气贸易客户画像算法模型展开研究,以满足液化石油气贸易企业的客户关系管理工作对客户画像构建提出新要求。