基于CiteSpace的我国护理风险预测模型可视化分析

目的:从学术文献的角度梳理、分析和归纳我国护理风险预测模型的研究进展、关键问题和重点领域。方法:运用CiteSpace 6.2.R1软件对中国知网、万方数据库、维普数据库收录的关于护理风险预测模型的文献进行分析,检索时限为建库至2023年4月13日。结果:共纳入584篇文献,我国护理领域风险预测模型发文量从2019年开始大幅增长,湖州师范学院是发文量贡献最大的机构,研究机构相对分散,作者合作不紧密。重点关注群体为老年人、护士、妇女;研究热点主要集中在术后护理、并发症、谵妄、脑卒中等;考虑病人预后转归、智能数据挖掘会是未来研究的重点方向。结论:我国护理风险预测模型研究处于快速发展阶段,基于人工智能算法建模已有一定成果,未来应加强护理信息技术建设,为同一研究问题构建多种模型,通过验证寻求最优模型,从而为护理工作提供更加科学的参考依据。