基于改进遗传算法的火力分配问题研究

Fire Distribution Problem Based on Improved Genetic Algorithm

火力分配是反无人作战中的一个重要研究课题。针对传统遗传算法解决火力分配问题存在的分配结果差异过大、容易陷入局部最优的问题,设计了基于改进遗传算法的火力分配算法。针对火力分配问题,设计了解向量编码方案、交叉算子以及变异算子。在传统遗传算法的基础上提出了增强算子,以模拟退火算法为基础,可以增强种群的多样性,同时提高优质染色体在种群的占比。仿真结果验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。