高熵合金的高通量制备与机器学习驱动高熵合金

High-Throughput Preparation of High Entropy Alloys and Machine Learning Driven High Entropy Alloys

高熵合金是近十几年发展起来的新型合金,其独特的设计理念和组织结构使之具有一系列优异的性能。而如何快速有效地进行核心成分的高效设计和筛选是研究高性能高熵合金面临的关键问题。目前高通量的设计、制备和表征技术,可促进材料的研究从传统的试错模式向低成本、高效快速响应模式的转变,从而实现新材料的筛选与研发的快速发展。通过机器学习对高通量实验获得的海量数据进行训练学习,可挖掘隐含在合金中的内在规律及优异性能,实现对具有目标性能的合金成分快速精准的预测。