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基于深度强化学习的物流车队配送路径规划及库内分拣作业路径优化研究
被引量:
1
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摘要
本文旨在利用深度强化学习(DRL)算法对物流车队配送路径规划及库内分拣作业路径进行优化。并通过对比实验,评估深度强化学习模型在解决物流配送路径规划和库内分拣作业路径优化问题中的性能和效果。
作者
李松柏
机构地区
西南石油大学计算机科学学院
出处
《互联网周刊》
2024年第2期28-30,共3页
China Internet Week
关键词
深度强化学习
物流车队
配送路径规划
库内分拣作业
路径优化
分类号
F25 [经济管理—国民经济]
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