基于深度学习的锂离子电池工况寿命预测

Working condition life prediction of lithium-ion batteries based on deep learning

针对锂离子电池的剩余可用寿命预测的方法,在学习长时间尺度下容量衰退的依赖关系上精度较低的现状,使用深度学习的算法建立电池工况寿命预测模型,用其中4种循环工况下的8只电池数据作为训练集,对另1种工况下的2只电池基于容量衰退的寿命作预测。综合比对3种深度学习模型,其中使用长短期记忆网络的模型在电池剩余寿命预测上的平均绝对误差为0.191,平均绝对百分比误差只有0.535%,预测性能表现最好。