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体素内不相干运动及扩散加权成像预测非小细胞肺癌侵袭性初步研究

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摘要 目的:研究体素内不相干运动成像(intravoxel incoherent motion,IVIM)纯扩散参数(D)、灌注相关参数(D*)、灌注分数(f)以及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)术前预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)侵袭性的价值。方法:手术病理确诊的NSCLC患者56例,术前1周内行MRI检查,包括常规平扫、自由呼吸IVIM(10个b值,b=0~1000 s/mm^(2))及扩散加权成像(DWI)(b=0、300、800 s/mm^(2))。由2名测量者分别独立在IVIM图、ADC图上采用体积法测量获得D、D*、f值、ADC均值(ADC_(mean))和ADC最小值(ADC_(min))。比较各参数值在中高分化及低分化、有无淋巴结转移、有无胸膜侵犯肺癌中的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析预测NSCLC分化程度、淋巴结转移及胸膜侵犯的最佳参数和最佳阈值。结果:ADC_(mean)、ADC_(min)、D值测量可重复性良好。低分化肺癌ADC_(mean)、ADC_(min)及D值明显低于中高分化肺癌(P<0.001),淋巴结转移组D值明显低于无淋巴结转移组(P=0.002),胸膜侵犯组D值明显低于无胸膜侵犯组(P=0.022),f值明显高于无胸膜侵犯组(P=0.001),差异均有统计学意义。ROC曲线分析显示,D值预测NSCLC分化程度及淋巴结转移的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.823、0.783,f值预测NSCLC胸膜侵犯的AUC为0.771。结论:IVIM纯扩散参数D值能在术前更好地预测NSCLC分化程度及淋巴结转移,IVIM灌注分数f能在术前更好地预测胸膜侵犯。
出处 《交通医学》 2023年第6期638-641,共4页 Medical Journal of Communications
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  • 1范丽,李琼,钱懿,刘士远.2013年度呼吸系统MRI研究进展[J].肿瘤影像学,2013,22(4):336-342. 被引量:1
  • 2张晓鹏.在宏观静止中感受微观运动:磁共振扩散加权成像临床应用的若干认识[J].中国医学影像技术,2005,21(12):1796-1798. 被引量:27
  • 3Bozgeyik Z,Onur MR, Poyraz AK. The role of diffusionweighted magnetic resonance imaging in oncologic settings[J].Quant Imaging Med Surg, 2013,3(5): 269-278. D01:10.3978/j.issn.2223-4292.2013.10.07.
  • 4Heijmen L, Verstappen MC, Ter Voert EE, et al. Tumourresponse prediction by diffusion-weighted MR imaging: readyfor clinical use? [J]. Crit Rev Oncol Hematol, 2012, 83(2):194-207. D01:10.1016/j.critrevonc.2011.12.008.
  • 5Razek AA. Diffusion magnetic resonance imaging of chesttumors[J]. Cancer Imaging, 2012,12: 452-463. DOI: 10.1102/1470-7330.2012.0041.
  • 6Chang Q, Wu N, Ouyang H, et al. Diffusion-weightedmagnetic resonance imaging of lung cancer at 3.0 T: apreliminary study on monitoring diffusion changes duringchemoradiation therapy[J]. Clin Imaging, 2012,36(2): 98-103.D01:10.1016/j.clinimag.2011.07.002.
  • 7Eisenhauer EA, Therasse P, Bogaerts J, et al. New responseevaluation criteria in solid tumours: revised RECIST guideline(version 1.1) [J]. Eur J Cancer, 2009,45(2): 228-247. DOI:10.1016/j.ejca.2008.10.026.
  • 8Koh DM, Collins DJ. Diffusion-weighted MHI in the body:applications and challenges in oncology[J]. AJR Am JRoentgenol, 2007, 188(6): 1622-1635. D01:10.2214/AJR.06.1403.
  • 9Yuan YH, Xiao EH, He Z, et al. Dynamic characteristics ofMR diffusion-weighted imaging in a rabbit liver VX-2 tumormodel[J]. Jpn J Radiol, 2013, 31(2): 105-114. D01:10.1007/si 1604-012-0156-6.
  • 10Boone D, Taylor SA, Halligan S. Diffusion weighted MRI:overview and implications for rectal cancer management[J].Colorectal Dis,2013, 15(6): 655-661. D01:10.1111/codi. 12241.

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