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几种网络病毒防御系统的数据挖掘技术探讨

Exploration of Data Mining Technology of Several Network Virus Defense Systems
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摘要 数据挖掘(Data Mining)是将未知的、有价值的信息从大量资料中进行整理及挖掘的过程。分析了计算机网络病毒防御系统的有监督与无监督数据挖掘的技术方法,构建病毒特征数据库,以提高计算机系统对网络病毒的鉴别与防御能力,将可能发生的安全隐患降至最低。 Data mining is the process of sorting out and mining unknown and valuable information from a large number of data.The study analyzes the technology and method of supervised and unsupervised data mining in computer network virus defense system,and constructs virus characteristic database to improve the identification and defense ability of computer system to network virus,and minimize the possible security risks.
作者 李宝密 Li Baomi(Shuozhou Normal College,Shuozhou 063000,China)
出处 《黑龙江科学》 2024年第2期119-121,共3页 Heilongjiang Science
基金 山西省基础研究计划(自由探索类)青年项目“分段式平面集成光电成像探测技术研究”(202203021222329)。
关键词 有监督的数据挖掘技术 无监督的数据挖掘技术 网络病毒防御 Supervised data mining Unsupervised data mining Network virus defense
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参考文献3

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