基于布谷鸟算法改进Bi-GRU的大坝变形预测方法

An improved Bi-GRU dam deformation prediction method based on cuckoo algorithm

针对小型水库大坝变形监测数据类型少、预测模型精度低的问题,提出一种基于布谷鸟算法(Cuckoo Search, CS)改进双向门控循环网络(Bi-directional Gated Recurrent Unit, Bi-GRU)的大坝变形预测方法。以水库大坝为研究对象,采用布谷鸟搜索算法优化Bi-GRU模型的网络参数,提升Bi-GRU模型的预测性能。结果表明,对比Bi-GRU模型和Bi-LSTM模型,所构建模型预测精度较高,能满足工程实际需要。