基于“北斗+车载视频识别”的道路状态智能感知巡检方法

传统方法在道路状态智能感知巡检中应用效果不佳,召回率和mAP值均较低,无法满足高精度巡检需求,因此本文提出基于“北斗+车载视频识别”的道路状态智能感知巡检方法。该方法通过安装北斗导航系统及视频传感器,采集道路车辆位置信息和车载视频信息,利用北斗技术处理卫星信号,感知道路车辆空间位置,通过车载视频识别,巡检道路车辆状态,以此完成基于“北斗+车载视频识别”的道路状态智能感知巡检。经实验证明,该方法召回率高于90%,mAP值在0.95以上,能够有效保证道路状态智能感知巡检精度,具有良好的应用前景。