基于改进黑蜘蛛优化算法的结构损伤识别研究

结构健康监测系统是评估结构安全状态的有效手段,而高效损伤识别方法则是该领域中的技术难点。为提升黑蜘蛛优化算法的寻优精度和搜索范围,提出一种多策略改进的黑蜘蛛优化算法。首先,在算法初始阶段引用Piecewise混沌映射初始化种群,增强初始种群的遍历性和随机性;然后,使用莱维飞行(Levy flight)策略改进线性搜索公式,扩大算法前期的搜寻范围;最后,将螺旋搜索方式替换为黄金正弦搜索方式,以增强算法的开发精度。基准测试函数和数值仿真结果表明,改进算法具有较高的结构损伤识别能力和寻优性能。