基于CNNs模型的智能车路线识别系统研究

本文通过基于CNNs模型的深度学习完成目标识别,可以自主学习目标特征,并抽象提取出目标的高阶语义特征,实现智能车路线识别。采用了卷积神经网络算法实现自动寻址功能,将已经训练好的卷积神经网络模型部署到智能小车上,智能小车能够完成自主识别路线。实验结果表明所选神经网络模型可用且效果良好。