基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术研究

本文研究了一种基于人工智能算法的1000MW超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术。首先,介绍了超超临界锅炉水冷壁的结构特点和缺陷形态。然后,针对传统检测方法的局限性,提出了一种基于卷积神经网络的水冷壁缺陷检测算法。最后,通过实验验证了该算法的有效性和可行性。研究结果表明,该算法在检测精度和效率方面均具有较高的优势,可为超超临界锅炉的安全运行提供可靠的技术支持。