燃煤发电企业入厂煤发热量预测及损耗分析

燃煤发电企业的入厂煤发热量管理有着重要意义。煤炭是一种固体燃料,其发热量检验过程难免会产生系统性偏差和随机误差。通过采用机器学习算法,对入厂煤工业分析和发热量检验数据集进行训练,建立入厂煤发热量预测模型,可以在一定煤阶范围内较好地预测煤炭发热量。结合大数据技术,对入厂煤、入炉煤炭进行质量实时动态损耗管理,能有效提高燃煤发电企业的煤场发热量控制水平,维护发电企业的经济利益。