大数据价值挖掘的配电网运维检修管理

本文探讨了大数据在配电网运维检修管理中的应用,以及解决其中存在问题的优化措施。配电网运维涉及海量设备数据,不仅多样且需要实时监测,数据质量、分析能力和安全性等问题困扰着该领域。为应对这些挑战,文章提出了改善数据质量、建立专业分析团队以及加强数据安全保障的策略。通过这些优化措施,可以更准确地理解设备运行情况,提高维修效率,最终确保电力系统的稳定性和可靠性。大数据在配电网运维检修管理中的应用为电力行业带来显著的改进和进步。