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信息计量学的创新之道:近年优秀国际期刊论文的启示

The Innovation Path of Informetrics:Enlightenment from State-of-the-art Outstanding International Journal Papers
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摘要 [目的/意义]在智联网时代,信息计量学的研究环境、研究对象、研究内容和研究方法都发生了深刻变化。揭示近年信息计量学研究的创新之道,有助于了解信息计量学领域的前沿知识,为信息计量学的高质量发展提供参考。[方法/过程]文章系统梳理了2019—2022年的国际信息计量学研究,归纳出三类创新之道。[结果/结论]一是通过引入计算机科学、数学、经济学和社会学等领域的先进知识,实现交叉融合创新;二是辩证思考经典的计量方法、计量指标和计量模型,实现分析方法创新;三是顺应智能预测和因果推断的时代潮流,实现研究范式创新。结论表明,为适应新时代的发展需要,信息计量学研究者必须积极汲取多学科知识,拓展分析方法的适用范围,不断突破面向国家需求的战略问题。 [Purpose/significance]In the era of intelligent networking,the research environment,objects,contents,and methods in informetrics have undergone profound changes.Investigating the innovation path of international informetrics in recent years was helpful to understand frontiers in informetrics,and provide a reference for the high-quality development of informetrics.[Method/process]We systematically sorted out state-of-the-art articles in informetrics from 2019 to 2022 and summarized three types of innovation paths.[Result/conclusion]Firstly,we could introduce and combine relevant knowledge in computer science,mathematics,economics,and sociology to conduct informetrics research.Secondly,we could critically think about classical informetrics methods,indicators,and models to consolidate analysis methods in informetrics.Thirdly,we could keep up with the hotspots of causal inference and intelligent prediction to innovate research paradigms.These results indicated that to meet the needs of the new era,scholars in informetrics must actively draw on multidisciplinary knowledge,expanding the application of analytical methods,and constantly breaking through and solving strategic problems.
作者 张洋 谢迎花 梁以安 余厚强 Zhang Yang
出处 《情报理论与实践》 北大核心 2024年第2期53-60,共8页 Information Studies:Theory & Application
基金 国家自然科学基金面上项目“中国替代计量的数据识别机制与关键分析方法研究”(项目编号:72274227) 广东省教育科学规划课题“粤港澳大湾区新兴交叉学科布局与人才培养机制研究”(项目编号:2022GXJK056) 中山大学本科教学质量工程项目“信息计量学课程建设”的成果。
关键词 信息计量学 创新之道 交叉融合 计量指标 计量模型 因果推断 分析方法 研究范式 informetrics innovation path interdisciplinary and integration informetrics indicators informetrics models causal inference analysis methods research paradigms
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