计量检定实验室仪表读数自动识别系统设计

本研究旨在设计并实施一套计量检定实验室仪表读数自动识别系统,以提高检定效率、降低人为误差,并确保检定结果的准确性和可靠性。通过采用图像识别与处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别仪表读数,实现数据的自动录入与校验。研究还聚焦于解决实施过程中的适应性、算法鲁棒性与解释性,以及与检定业务流程的集成等问题。通过本研究,我们期望为计量检定领域引入一种先进的自动化方法,提高实验室工作效率,减少人为误差,从而保障检定结果的准确性和可靠性。