摘要
随着人工智能时代的到来,人类对工业智能化的需求变得愈加迫切。主要研究了YOLOv7网络和YOLOv7-tiny网络在人像识别领域的性能优劣,为今后在工业智能化领域人像识别的深入应用提供了一定支持。实验结果表明,对于人像目标的不同运动姿态、密度和所处环境,YOLOv7网络均可对人像目标进行准确识别和分割。由此可见,YOLOv7网络具有良好的检测能力和较强的鲁棒性,这也使其可以广泛应用于工厂车间、步行道路、汽车站等众多人员密集场所。
出处
《科技与创新》
2024年第2期91-93,共3页
Science and Technology & Innovation
基金
哈尔滨理工大学创新创业训练计划校级项目“基于OPENCV的python车间人像实时探寻和追踪”(编号:x1021422038)。
