基于机器学习的碳排放预测及SHAP特征分析

碳排放是中国乃至国际社会近年来关注的热点问题,一方面经济发展离不开碳排放,另一方面碳排放过量会使生态环境遭到破坏。因此,对碳排放作出有效预测,有助于平衡生态环境与经济发展。通过机器学习分析人口流动、温度、空气质量等特征并构建碳排放预测模型,同时引入SHAP(SHapley Additive exPlanations,夏普利值)解释模型与分析数据。结果表明,人口流动与温度对碳排放有极大影响。