基于深度学习的高光谱农林植被识别方法探究

目前,农林牧业争地问题日渐突出,科学配置农业和林业资源可有效提升土地利用率,提高农林产品的经济效益。以往,人们常通过人工实地调查对植被进行分类,需花费大量的时间与精力。随着遥感技术的飞速发展,中、高空间分辨率卫星影像在植被识别中被普遍应用,但多光谱数据光谱波段宽,分辨率不高,无法精准区分不同类型的植被。该文简述了深度学习方法与高光谱遥感技术的基本概念及应用价值,介绍了几种常用的基于深度学习的高光谱农林植被识别方法,以期为相关人员提供参考。