人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描在肺结节诊断中的应用

目的:研究人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描对肺结节诊断的临床应用价值。方法:选择2022年10月—2023年10月在上海市杨浦区控江医院就诊的肺结节患者158例,对全部患者实施64排螺旋CT高分辨扫描,以辅助方式的不同分为医师诊断组、人工智能系统辅助+医师诊断组,以病理结果为金标准,分析不同诊断方式的价值。结果:病理结果显示恶性102例,良性56例,医师诊断组准确检查恶性90例,良性44例,人工智能系统辅助+医师诊断组准确检查恶性98例,良性50例;人工智能系统辅助+医师诊断的灵敏度96.10%、特异度89.30%、准确率93.70%均高于医师诊断的88.20%、78.60%、84.80%,差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,158例结节患者包含微结节88例,小结节50例,大结节20例;人工智能系统辅助+医师诊断结节检出准确率均高于医师诊断,其中微结节检出准确率差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,102例恶性结节患者包含肺癌原发灶52例,肺转移瘤50例;56例良性结节患者包含结核灶32例,炎性结节24例;人工智能系统辅助+医师诊断不同结节病症类型检出准确率均高于医师诊断,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:运用人工智能系统辅助医师诊断的64排螺旋CT高分辨扫描方式诊断肺结节效能较高,建议广泛运用。