通过啤酒原料分析进行麦汁品质预测的研究及应用

在啤酒酿造过程中,麦汁的制备是非常关键的一步,麦汁品质很大程度上会影响最终啤酒的质量。而麦汁的制备会受到麦芽、大米等原辅料品质和糖化过程工艺稳定性的影响,在大规模的啤酒生产过程中,糖化过程的自动化程度很高,工艺基本保持稳定,啤酒原料品质的波动往往是引起麦汁品质波动的主要原因。因此如果能通过原料品质的数据来进行麦汁关键品质的参数预测,并构建预测模型,就可以针对麦汁品质进行提前预测。我们采用了多元线性回归的建模思路,针对麦汁pH和色度两个关键指标构建预测模型,预测模型的拟合度为0.7以上,经过实践检验效果良好,可以在大生产中进行应用。