复杂数据面面观

经常看到有些非统计领域的学者,将是否研究独立同分布数据作为统计学与大数据的区别。如果将独立同分布数据称为简单数据,其他类型的数据都称为复杂数据,则复杂数据早在几十年前就已经成为了统计学的主要研究对象了。各种形式的删失数据和截断数据往往因为破坏了同分布性而变得复杂;时间序列数据、空间数据、时空数据、函数性数据和纵向数据等都是因为具有相依性而变得复杂起来。