基于BP神经网络-GA的顶推PC箱梁临时墩拉索索力优化研究

Optimization of cable force on temporary pier during pushing PC box girder based on BP neural networks-GA

为研究PC箱梁顶推施工过程中临时墩间拉索索力优化问题,该文以湖南省内某跨铁路顶推施工连续箱梁为研究背景,建立结构仿真分析有限元模型。基于BP神经网络-遗传算法,提出一种主梁顶推施工过程中临时墩间临时拉索索力优化的方法,并利用Matlab编制程序结合有限元软件,对顶推PC箱梁临时墩拉索索力优化进行研究。结果表明:优化后各临时墩墩顶最大水平位移有明显减小,最大降幅达到35.0%;各墩底最大应力也有显著降低且分布更为均匀,最大应力降幅达到37%;优化后结构受力安全得到了有效提高,也验证了BP神经网络-遗传算法在临时墩间拉索索力优化问题中的有效应用。