摘要
为实现风电功率的有效预测,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络的风电功率预测方法,并建立了基于长短期记忆的风电功率预测模型。在公开的数据集中对该风电功率预测方法进行分析与验证。结果表明,该方法有较好的预测精度。
To achieve effective prediction of wind power,this paper proposes a wind power prediction method based on LSTM neural network and establishes a wind power prediction model based on LSTM.By analyzing and verifying the wind power prediction method in a publicly available dataset,the results show that the method has good prediction accuracy.
作者
贺心怡
万烂军
龚水萍
温溢飞
HE Xinyi;WAN Lanjun;GONG Shuiping;WEN Yifei(School of Computer Science,Hunan University of Technology,Zhuzhou,China,412007)
出处
《福建电脑》
2024年第2期36-39,共4页
Journal of Fujian Computer
基金
湖南省自然科学基金面上项目(No.2023JJ30217)
湖南工业大学学位与研究生教育改革研究项目(No.JGYB23030)
湖南工业大学2023年度大学生创新创业训练计划项目资助资助。