基于大数据的通信设备智慧节电研究

使用NB智能电表采集设备用电情况、功率等参数,并上传至中间解析软件处理,将所有基站设备的用电情况存入数据库。基于Spark平台进行大数据分析,研究基站设备的输出功率、流量、载入用户数、负荷情况等工作性能,建立基站设备用电与工作负荷的关系。最后,建立大数据监测平台,基于JavaWeb进行可视化展示,分析并预测用电情况。实验结果表明,使用智能电表进行数据采集及传输,并结合大数据平台实时监控,可以高效管控5G基站设备,实现了基站电量管理的信息化,最终达到降本增效的目的。