基于无人机的风机叶片智能巡检及缺陷检测

提出并设计风机叶片自动化检测与图像识别方法。通过大疆Mobile SDK与MATLAB联合设计,分割叶片图像缺陷特征,再根据混乱背景利用特征点匹配来识别裂纹和损伤等缺陷,并对缺陷进行分类,从而方便后续输出对叶片质量的分析,实现风力发电机叶片表面缺陷的自动检测功能。通过实例验证了该方法在风力发电机叶片表面缺陷检测中的准确性与稳定性。