摘要
随着电动汽车用户的逐年增加,开展多场景下电动汽车的充电行为对配电网的影响研究具有重要意义。对多场景下电动汽车充电负荷特性、负荷预测模型及充电站接入配电网规划进行研究,分析人工智能算法、混合算法在此研究中的优势及存在的问题,对电动汽车充电站规划提供研究方向。
The continuous increase of electric vehicle users magnifies the significance of conducting research on impact of EV charging behaviors on distribution networks within multiple applicative scenarios.This paper describes charging load characteristics,load prediction models,and grid connection planning of EV charging stations.It analyses advantages and problems of artificial intelligence algorithms and hybrid algorithms,and indicates research directions for grid connection planning of EV charging stations.
作者
郑子龙
葛丽娟
刘璐
周守航
王明洋
温钲演
ZHENG Zilong;GE Lijuan;LIU Lu;ZHOU Shouhang;WANG Mingyang;WEN Zhengyan(Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010000,China)
出处
《电工技术》
2024年第1期66-68,共3页
Electric Engineering
基金
内蒙古自治区高等学校科学技术重点研究项目(编号NJZZ21018)。
关键词
电动汽车
多场景
负荷预测
配电网规划
electric vehicle
multiple scenarios
load forecasting
distribution network planning