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基于关联规则的科研项目申报信息挖掘技术

Research Project Declaration Information Mining Technology Based on Association Rules
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摘要 随着数据挖掘技术越来越多地被用于教育领域,如何运用该技术实现知识发现是一个迫切需要研究的项目。基于此,利用关联规则对某高校2021年度科研项目申报信息进行数据挖掘,通过对项目相关人员的职称、学历、项目级别、研究基础与立项情况之间的相关性进行统计分析,为教师申报项目、学校进行科研管理决策提供参考,增加项目申报成功率,进而提升高校整体科研水平。 As data mining technology is increasingly used in the educational field,how to achieve knowledge discovery is an urgent research project.Based on this,the use of related rules for a university 2021 scientific research project declaration information data mining,through the project related personnel title,education,project level,research basis and project of the correlation between statistical analysis,for teachers to declare project,school research management decisions,increase the success rate of project declaration,and improve the overall scientific research level of colleges and universities.
作者 高大菊 GAO Daju(Chuzhou City Vocational College,Chuzhou Anhui 239000,China)
出处 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期144-147,共4页 Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition
基金 科研管理信息化融入智慧校园建设实践性研究(2021bmzx01)。
关键词 关联规则 科研项目 项目申报 申报信息 数据挖掘 association rules research project project declaration declaration information data mining
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献58

  • 1王宁,王波.基于Apriori算法关联规则的设计与实现[J].现代工业经济和信息化,2011,1(14):70-72. 被引量:2
  • 2张文静,宋雨,卢海霞.利用关联规则建立专家系统的知识库[J].计算机技术与发展,2006,16(2):76-77. 被引量:8
  • 3王华,胡学钢.基于关联规则的数据挖掘在临床上的应用[J].安徽大学学报(自然科学版),2006,30(2):21-25. 被引量:36
  • 4余辉,张力新,刘文耀,黄志勇.医学数据挖掘系统研究——糖尿病并发症流行病学知识发现[J].计算机工程与应用,2006,42(18):229-232. 被引量:14
  • 5HAN JW,KAMBER M.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2005.
  • 6Fetzer C,Hagstedt K,Felber P.Automatic Deteciton and Masking of Non-Atomic Exception Handling.2003 International Conferenee On Dependable Systems and Networks(DSN 03),2003.
  • 7Yen S J,Lee Y S.Mining Interesting Association Rules and Sequential Patterns.International Journal of Fuzzy Systems,2004.,6(4).
  • 8Agrawal R,Srikant R.Fast Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases.Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases,Santiago,Chile,1994.
  • 9Park J S,et al.Using A Hash-Based Method with Transaction Trimming for Mining Association Rules.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,1997,9(5).
  • 10Savasere A,Omiecinski E,Navathe S.An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases.Proceedings of the 21st International Conference on Very large Database,Switzerland,1995.

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