基于PCA与聚类分析的我国农业碳减排影响因素研究

减缓全球气候变化已成为当今全球的共同责任,而农业生产活动中的碳排放又可以作用于气候变化,在农业生产造成碳排放日趋上升的今天,文章从种植业、畜牧业等传统农业入手测算了中国农业碳排放量,然后利用主成分分析法和聚类方法对我国31个省、市、区的农业碳排放进行主要因素分析与分类。结果表明,一是从2011年至2020年,我国农业碳排放总量有下降趋势,其中占比主要是在种植业方面,包括农地利用以及稻谷类作物的碳排放;二是根据测算结果与其他资料,通过对不同指标进行主成分分析,选取出农用化学品因素、化石燃料燃烧因素、电力强度因素等五类因素作为影响中国农业碳排放的主要因素;三是将31个省、市、区按照不同的农业碳排放特征与结构划分为四类,研究结果可为我国不同省份农业碳减排政策制定提供适配的建议,助力“双碳目标”的快速实现。