大血管闭塞性卒中患者机械取栓术后功能转归的预测:深度学习模型与神经内科医生的比较

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摘要尽管治疗方法不断发展,但大血管闭塞性卒中患者的功能恢复仍存在差异,转归预测也具有挑战性。瑞士苏黎世大学的Herzog等进行了一项观察性研究,旨在探讨能否利用结合临床和MRI数据的可解释深度学习模型来提高对功能转归的判断。

作者李宏建

机构地区不详

出处《国际脑血管病杂志》 2023年第9期671-671,共1页 International Journal of Cerebrovascular Diseases

关键词观察性研究神经内科卒中患者功能恢复苏黎世大学机械取栓术结合临床功能转归

分类号 R54 [医药卫生—心血管疾病]

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