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基于改进YOLOX的茶叶嫩芽检测方法分析

Analysis of Improved YOLOX Based Tea Sprout Detection
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摘要 阐述基于改进YOLOX模型检测茶叶嫩芽的过程,包括茶叶嫩芽数据集的构建与注意力机制的原理。试验结果表明,改进YOLOX算法大大提高了茶芽检测的准确性。 This paper describes the process of detecting tea sprouts based on the improved YOLOX model,including the construction of the tea sprout data set and the principle of the attention mechanism.The experimental results show that the improved YOLOX algorithm greatly improves the accuracy of tea sprout detection.
作者 肖辉 谢本亮 XIAO Hui;XIE Benliang(College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guizhou 550025,China)
出处 《集成电路应用》 2024年第1期48-49,共2页 Application of IC
关键词 图像处理 深度学习 茶叶嫩芽检测 image processing deep learning tea sprout detection
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参考文献3

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