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基于人工智能的电气工程故障预测与可靠性评估策略分析 被引量:1

Analysis of Artificial Intelligence Based Fault Prediction and Reliability Evaluation Strategies for Electrical Engineering
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摘要 阐述基于人工智能的电气工程故障预测和可靠性分析特点,探讨BP神经网络的故障预测模型、GA-BP神经网络的故障预测模型、GA-BP神经网络与BP神经网络的故障预测模型的对比,分析故障诊断技术、模型构建过程,以及实施步骤。 This paper describes the characteristics of electrical engineering fault prediction and reliability analysis based on artificial intelligence,explores the fault prediction models of BP neural network,GA-BP neural network,and comparison between GA-BP neural network and BP neural network,analyzes fault diagnosis technology,model construction process,and implementation steps.
作者 李兆宇 武紫梁 LI Zhaoyu;WU Ziliang(State Grid Beijing Customer Service Center,Beijing 100062,China;State Grid Beijing Daxing Power Supply Company,Beijing 102600,China)
出处 《集成电路应用》 2024年第1期338-340,共3页 Application of IC
关键词 人工智能 BP神经网络 故障模型 artificial intelligence BP neural network fault model
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