大语言模型在防灾减灾决策系统中的应用

面对频繁的自然灾害,中国的应急管理面临着巨大的挑战。本文论述了大语言模型在防灾减灾中决策支持的应用,旨在提升灾害应对的效率和效果。结合自然语言处理和深度学习的LLM(大语言模型)技术,能够理解和分析庞大的灾害相关数据集,为决策者提供实时的、智能化的决策支持。本文重点介绍了LLM在灾害预警、风险评估、资源配置和响应策略制定等关键环节的应用,论述了其在整合多源信息、生成动态响应计划和优化资源分配中的作用。