基于随机森林的220kV主变压器异常状态预警方法探索

随着电力系统规模的不断扩大和电力设备的日益复杂,确保主变压器的安全运行成为电力工程领域亟待解决的问题。主变压器作为电力系统的核心组件,其异常状态可能导致严重的事故,对电力系统的可靠性和稳定性构成威胁。因此,结合现代化技术,构建主变压器异常状态预警体系有现实意义。随机森林作为一种集成学习算法,能够有效地处理高维度数据和复杂关联,为主变压器异常状态的预测提供了强大的工具。基于此,以随机森林方法为基础,提出一种220kV主变压器异常状态预警方法,对保证电力系统安全、稳定运行具有重要作用。