基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法研究

由于现有的安全通信方法差分功耗波形尖峰明显,抗攻击能力差,为此研究基于区块链技术的车联网节点数据安全通信方法。添加LSTM神经网络形成风险预测模型,根据节点安全通信数据进行风险预测。通过私有链只有经过身份认证才可以进入网络,对通过节点数据进行传输。当设备在车联网中进行通信时,设备需认证身份。设备通过云平台的唯一身份标识发送身份认证请求,并计算设备的身份哈希链的尾值。运用公钥对新的哈希链进行加密,并进行验证后允许加入区块链认证网络。合法车辆使用群公钥进行车辆之间的V2V通信,使用公钥和与车辆私钥的两个假名,将假名信息对比进行身份认证,获得车辆的节点数据信息完成通信。实验结果表明,密钥A-C对应的差分功耗波形均未出现明显尖峰,能够成功抵抗一阶DDS攻击,实现节点数据的安全通信。