基于深度学习的遥感技术在茶园建筑识别中的应用

从高分辨率遥感影像中自动地提取茶园建筑信息,一方面,可以为茶园建筑的识别提供新的思路和方法,丰富建筑识别技术的研究内容和手段;另一方面,可以为茶叶生产和文化遗产保护提供有力的技术支持。鉴于此,提出一种基于DeepLabv3+语义分割模型的高分辨率遥感影像茶园建筑信息提取方法。研究结果表明,该方法在提取茶园建筑信息时,训练集的准确率达到了0.95,验证集和测试集的准确率分别达到了0.92和0.91。召回率和F1-score也分别达到了很高的水平。