基于蚁群算法的移动自组网AODV路由协议动态优化研究

现有的AODV路由协议优化研究大多采用高延迟方式。本文对AODV路由协议进行动态优化,并采用蚁群算法对其进行优化。通过对路径规划中的避障规则及关键节点的敏感度进行修正,增加关键路径上的信息素含量,设定信息素水平分区,进而对通信传输最优路径的辨识与规划进行优化。利用蚁群算法,将每个结点的信息素辨识结果与蚁群算法相结合,求得最佳传播路径。试验表明,经过优化的路由通信数据传输平均时延维持在0.3—0.45秒之间,可以有效缓解移动自组网拥塞状况,并且路径节点的变化也逐渐平稳,总体工作效率与性能得到了显著提升。