摘要
情感分析是自然语言处理技术的一项重要门类,广泛运用于采集和分析用户对于特定商品或服务的正向或负面评价。文章以科幻小说《三体》三部曲为例,利用Python爬虫功能采集该系列丛书英译本与日译本在Amazon.com在线购书平台上的全球读者书评,并通过textblob和asari对采集语料进行情感倾向评分。从系列构成、故事情节、角色塑造、文化映射、译文质量这几个角度,对英语读者和日语读者的反馈进行综合比较并进行解读,并总结《三体》三部曲在海外市场所获正反反馈的原因,以期为提高中国文学作品的海外传播效果提供一定参考。
出处
《科技传播》
2023年第24期50-56,共7页
Public Communication of Science & Technology
基金
江苏省2019年度高校哲学社会科学研究一般项目“基于积极学习理论的混合型教学的有效性研究”(项目号2019SJA0140)阶段性研究成果。