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电网客户服务话务量特性分析
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摘要
随着现代化社会的快速发展,电网客户服务中心的话务量显著增加,对其进行有效的分析和预测变得尤为重要。本文提出了一种基于回归季节趋势分解(Seasonal-Trend decomposition procedure based on Regression,STR)的电网客户服务话务量特性分析方法,从而揭示话务量的多种模式,如趋势、周期性、气温协变性和随机性。
作者
谭火超
刘娟
伍广斌
苏立伟
康峰
王帅
机构地区
南方电网广东电网客户服务中心
出处
《大众用电》
2023年第11期13-14,共2页
Popular Utilization of Electricity
关键词
话务量
趋势分解
分析和预测
协变性
随机性
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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王耀,郭伟杰,彭俊金.
Kerr-AdS黑洞的基于独立联络形式拉氏量的守恒量[J]
.四川大学学报(自然科学版),2024,61(1):149-154.
大众用电
2023年 第11期
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