电厂设备状态检修优化决策系统开发与应用

Development and Application of Optimization Decision System for Power Plant Equipment Condition Maintenance

本项目开发了一套电厂设备状态检修优化决策系统,通过数据挖掘技术实现对机组设备有效的状态监测、故障诊断、检修建议与优化决策等功能。将该系统应用于沙角C电厂后,设备故障一次诊断准确率达到了90%以上,设备年维修时间缩短了15天以上,避免了5次以上设备过修问题,年节约维修费用下降20%以上。