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35kV断路器调度遥控问题的改进粒子群优化算法求解
An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving the Scheduling and Remote Control Problem of 35kV Circuit Breakers
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摘要
35kV断路器调度遥控问题在电力系统中具有重要价值和意义,但传统优化方法存在效率低、质量差等问题。针对35kV断路器调度遥控问题在电力系统中存在的复杂性、不确定性、多目标性等问题,本文提出了一种基于改进粒子群优化算法的求解方法。
作者
何卫福
机构地区
国网浙江省电力有限公司临海市供电公司
出处
《电力设备管理》
2024年第2期252-254,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
35kV断路器调度遥控问题
改进粒子群优化算法
多目标优化
适应度函数
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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石丽莉,夏克文,戴水东,鞠文哲.
改进的粒子群优化算法对断路器储能弹簧的优化设计[J]
.计算机应用,2019,39(5):1540-1546.
被引量:5
2
胡年平,徐芳敏,谢宁,解翔,李维海,刘涌,袁秋实.
改进小生境粒子群算法应用于电网故障诊断[J]
.电网与清洁能源,2018,34(2):9-16.
被引量:15
3
鞠文哲,夏克文,戴水东.
改进的云粒子群优化算法及其断路器优化应用[J]
.计算机应用研究,2018,35(7):2084-2087.
被引量:8
4
乔维德.
改进粒子群优化神经网络的高压断路器故障诊断[J]
.常熟理工学院学报,2016,30(2):51-55.
被引量:13
二级参考文献
59
1
李德毅,刘常昱.
论正态云模型的普适性[J]
.中国工程科学,2004,6(8):28-34.
被引量:885
2
罗小安,翁陈宇.
基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究[J]
.电气应用,2007,26(4):50-53.
被引量:15
3
乔维德.
基于微粒群算法的模糊控制在BLDCM中的应用[J]
.微电机,2008,41(6):90-92.
被引量:4
4
戴水东.
万能式断路器能量损耗的分析[J]
.电工电气,2009(9):40-41.
被引量:2
5
张艳琼.
改进的云自适应粒子群优化算法[J]
.计算机应用研究,2010,27(9):3250-3252.
被引量:10
6
郭凤仪,马文龙,李斌.
RBF神经网络在断路器故障诊断中的应用[J]
.传感器与微系统,2010,29(9):128-130.
被引量:5
7
黄泽霞,俞攸红,黄德才.
惯性权自适应调整的量子粒子群优化算法[J]
.上海交通大学学报,2012,46(2):228-232.
被引量:73
8
张朝龙,余春日,江善和,李彦梅,杨伟,吴文进.
基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识[J]
.计算机应用研究,2012,29(11):4041-4044.
被引量:4
9
张栋华,李征,蔡旭.
基于量子行为粒子群算法的微电网优化配置[J]
.计算机仿真,2014,31(8):120-124.
被引量:12
10
陈德桂.
低压电器仿真与数字化设计技术的进展[J]
.电器与能效管理技术,2014(15):1-6.
被引量:8
共引文献
37
1
汤丹,方挺.
基于核相关滤波的多尺度绝缘子目标跟踪[J]
.电瓷避雷器,2019(6):205-209.
被引量:4
2
李洋,孙亮.
微电网传递过电压电磁暂态特性研究[J]
.电瓷避雷器,2019(6):181-186.
被引量:9
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王宏伟,张利民,姜建平,乔木,刘英男,于大洋.
特高压站避雷器泄漏电流在线监测和分析系统[J]
.电瓷避雷器,2019(6):67-72.
被引量:23
4
倪良华,历馨,吕干云,肖李俊.
基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法[J]
.电网与清洁能源,2019,35(2):1-8.
被引量:14
5
李杰,朱美红.
地奥心血康在内科的应用[J]
.医药导报,2000,19(1):76-77.
6
宋玉琴,王冰,李超,赵洋.
基于优化随机森林算法的高压断路器故障诊断[J]
.电子测量技术,2018,41(21):95-98.
被引量:10
7
乔维德.
无刷同步发电机旋转整流器故障的神经网络识别[J]
.温州职业技术学院学报,2016,16(4):44-48.
被引量:6
8
乔维德,凌兴宏,周晓谋.
基于蝙蝠-蛙跳神经网络的提升机故障诊断研究[J]
.台州学院学报,2016,38(6):47-52.
被引量:3
9
乔维德.
萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断[J]
.电机与控制应用,2017,44(1):83-88.
被引量:11
10
傅海军,段少飞,李炫君.
复杂路况下智能小车的设计[J]
.电子产品世界,2018,25(10):36-38.
被引量:5
1
王四季,张羽薇,黄开明,吕彪,赵海凤,王虎,廖明夫.
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.航空学报,2024,45(1):235-251.
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.飞机设计,2023,43(4):7-11.
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