脉冲神经网络硬件系统的膜电位存储复用机制

膜电位存储器是脉冲神经网络硬件系统的重要组成部分,传统系统中每一个神经元都匹配了一个独立的膜电位存储单元,这导致整个系统有较大的膜电位存储资源消耗。受计算机主存与Cache经典映射方法启发,文章提出了多对一、多对多以及全连接复用机制解决这一问题。在复用机制中,多个神经元可以按照不同的策略复用相同的存储单元以减少系统硬件成本。这三个复用机制也有着不同硬件实现复杂度和存储冲突概率,为解决上述问题提供了灵活的解决方案。