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机器学习势模拟器件级相变存储材料的原子尺度见解 被引量:3

Atomic insights into device-scale phase-change memory materials using machine learning potential
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摘要 Phase-change materials(PCM)exhibit reversible phase transitions between crystalline and amorphous states via crystallization(SET)and amorphization(RESET)processes[1,2]and are essential for non-volatile memory and neuro-inspired computing.Phasechange memory encodes information based on the significant contrast between the physical properties of two phases,such as electrical conductivity and optical reflectivity.
作者 王冠杰 孙志梅 Guanjie Wang;Zhimei Sun(School of Materials Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China;School of Integrated Circuit Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)
出处 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第24期3105-3107,共3页 科学通报(英文版)
基金 financial support from the National Natural Science Foundation of China(52332005)。
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引证文献3

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