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遮挡条件下的动物目标检测方法研究进展

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摘要 遮挡情形下的动物图像识别是计算机视觉领域的一个重要问题,对于野生动物研究、自然保护、野生动物、青藏高原畜牧业畜种监测等领域具有重大意义。但由于各种遮挡情况都会让动物目标的检测变得更加困难,因此,针对这些情况的研究显得尤为重要。现有的动物图像识别技术在实际应用中面临很大的挑战,因此开展遮挡情形下的动物图像识别研究具有重要的意义。以近期研究为基础,从动物图像遮挡的概念、遮挡对动物目标检测的影响以及遮挡下的动物目标检测方法等方面进行阐述和探讨。
作者 杨琴 安见才让 YANG Qin;AN jiancairang
机构地区 青海民族大学
出处 《信息技术与信息化》 2023年第12期189-192,共4页 Information Technology and Informatization
基金 校级创新项目:遮挡条件下的青藏高原畜种图像的识别研究,项目编号:09M202200。
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