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基于蚁群算法的物联网智能控制平台研究与应用

Research and application of IOT intelligent control platform based on ant colony algorithm
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摘要 为了提高智慧城市建设中物联网智能控制平台的工作效率和稳定性,提出一种基于改进蚁群算法的TSN调度算法,以物联网智能门户为通信内核,发送数据并执行控制指令。终端设备通过MQTT协议连接云端,进行数据通信。测试结果表明,改进蚁群算法的TSN调度算法能够解决时间敏感网络的消息调度问题。该算法的寻优效率和收敛速度都高于传统算法,并能有效避免陷入局部最优,且时延较短抖动变化稳定,从而确保时间敏感网络的实时性。 In order to improve the work efficiency and stability of the IOT intelligent control platform in the construction of smart cities,a TSN scheduling algorithm based on the improved ant colony algorithm is proposed.The IOT intelligent portal is used as the communication core to send data and execute control commands.The terminal device is connected to the cloud through the MQTT protocol for data communication.The experimental results show that the TSN scheduling algorithm based on the improved ant colony algorithm can solve the message scheduling problem in time-sensitive networks.The optimization efficiency and convergence speed of the algorithm are higher than those of the traditional algorithm,and it can effectively avoid falling into the local optimum,and the delay is short and the jitter change is stable,thus ensuring the real-time performance of the time-sensitive network.
作者 耿潘潘 张勇昌 GENG Panpan;ZHANG Yongchang(Jiangsu Vocational Institute of Architectural Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China)
出处 《江苏建筑职业技术学院学报》 2023年第4期35-38,共4页 Journal Of Jiangsu Vocational Institute of Architectural Technology
基金 教育部高等学校科技研究发展中心专项课题“基于虚拟仿真技术的智能建造实训体系重构研究”(ZJXF2022197) 江苏省教育科学“十四五”规划课题“新时代高等职业教育评价改革及评价体系建构研究”(D/2021/03/48) 江苏省高校“智慧教育与教学数字化转型研究”专项课题“智慧教育质量标准与评价体系的研究与实践—以超星泛雅平台为例”(2022ZHSZ03)。
关键词 智慧城市 物联网 平台架构 MQTT协议 smartcity Internet of Things platform architecture MQTT protocol
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参考文献6

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