机器学习技术在农业领域的应用研究——以福建省为例

在国家全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的大背景下,以人工智能为代表的新一代信息技术为农业现代化提供了转型升级思路,其中,机器学习技术是人工智能的重要分支领域,可以帮助提升农业产业决策及预测能力。本文综合研究了机器学习技术在农业领域融合应用的基本态势,分析了机器学习技术在福建省农业相关领域的应用方向,并提出了与农业领域融合面临的挑战及发展路径。以福建省为例,机器学习技术在农业领域具有广泛的应用前景,能够提高农业生产效率,降低劳动力成本,带动农业高质量转型升级。但是,机器学习技术在农业领域的发展还存在一些问题和挑战,如技术瓶颈、数据薄弱、成本高昂、适应性差等。因此,需要加强科研和技术创新,提高机器学习技术的适应性,推进机器学习技术在农业领域的示范应用。